クラウドベースのAIサービスが急速に普及する一方で、防衛、医療、金融といった機密性の高い業界では、オンプレミスでのAI活用が求められています。機密データを組織のファイアウォール内に留め、外部への情報流出リスクを最小限に抑えることができるためです。加えて、NIST SP800、HIPAA、GDPRなどの厳格なコンプライアンス要件への対応にも、このようなクローズド環境が有利に働きます。しかしながら、こうした導入判断の裏には、継続運用における課題が潜んでいます。たとえば、クラウド前提で設計されたAIをオンプレミスに導入したものの、ベンダーが脆弱性修正に対応できず、セキュリティ上の理由から運用停止に至ったケースも確認されてい…
オンプレミスAI導入時に見落としがち:運用時の脆弱性対応